로봇은 깊은 바다에서 자신의 길을 간다

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서울 오피 로봇은 깊은 바다에서 자신의 길을 간다
불발로 의심되는 폭탄을 얼마나 자주 찾는지 묻는 질문에 Jess Hanham은 “매우 흔한 일입니다.”라고 아무렇지도 않게 말합니다.

Hanham은 템스 강 하구에서 많은 일을 하는 해양 조사 회사인 Spectrum Offshore의 공동 설립자입니다.

그의 회사는 모든 종류의 해양 측량을 수행하지만 새로운 해상 풍력 발전 단지를 위한 현장 작업은 그에게 큰 사업이 되었습니다.

템즈 강 하구와 제2차 세계 대전 당시 폭격의 표적이었던 다른 지역에서의 작업에는 불발탄 신호를 포착하는 작업이 포함될 가능성이 높습니다.

“추가 조사가 필요하고 초기 사전 엔지니어링 조사에서 설립될 풍력 발전 단지에 대해 상당한 양의 연락처를 찾을 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.

이 정보를 사용하여 프로젝트 관리자는 터빈 및 기타 장비를 의심되는 폭탄으로부터 안전한 거리에 배치할지 아니면

전문 회사에서 폭파하도록 할지 결정할 수 있습니다.

현재 해양 조사는 보트를 타고 나가는 팀에 의해 수행되고, 데이터를 수집하고 분석을 위해 다시 가져옵니다.More News

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때로는 두 명의 선원, 측량사와 그의 키트가 있는 비교적 작은 선박이 필요합니다. 그러나 바다로 더 멀리 떨어진 더 큰 검사

프로젝트에는 수십 명의 선원이 있는 훨씬 더 큰 보트가 포함될 수 있으며 하루에 £100,000의 비용이 듭니다.

센서 장비는 작업에 따라 다릅니다. 때로는 보트 뒤에 견인되는 소나 어레이일 수도 있고, 다른 작업의 경우 표면의 측량자가

제어할 수 있는 수중 무인 차량일 수도 있습니다.

악천후는 업무를 방해하고 생활을 불편하게 할 수 있습니다. Rovco의 CEO인 Brian Allen은 “나는 9번의 강풍과 10번의 강풍을

타고 바다에서 일하기 좋은 곳이 아닙니다. 그의 회사는 인공 지능(AI) 시스템을 사용하여 해당 시장을 파괴하려는 여러 회사

중 하나입니다. 그들은 자율 수중 차량(AUV)으로 알려진 수중 로봇이 인간의 많은 감독 없이 측량 작업을 수행하고 사무실의

측량사에게 데이터를 다시 보낼 수 있는 미래를 보고 있습니다.

브리스톨에 기반을 둔 Rovco는 기술의 핵심 부분을 연구하고 있습니다. AI 시스템이 바다에서 수집된 데이터에서 해저에 있는

물체를 인식하도록 훈련했는데, 이 과정은 4년이 걸렸다.

AI를 추가하면 배에 있는 사람이 데이터를 분석하거나 평가를 위해 해안으로 다시 가져갈 필요가 없습니다. 그 작업은 실제로 그곳에서 수행되고 있으며 그 다음에는 배에서 작동하거나 곧 수중 로봇 자체에서 작동할 수 있는 AI에 의해 수행됩니다.

“AI가 없는 자율 수중 로봇은 사전 프로그래밍된 라인의 파이프라인과 케이블만 따라갈 수 있을 정도로 멍청합니다.”라고 Allen은 말합니다.

“AUV가 실시간으로 데이터를 분석할 수 있다는 것은 실제로 로봇에게 다른 일을 하도록 지시할 수 있다는 것을 의미합니다. 문제가 발생하면 로봇이 스스로 결정을 내리면서 설문조사를 중단하고 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.” 말한다.

예를 들어, AI가 폭발하지 않은 폭탄처럼 보이는 것을 표시하면 멈추고 뒤로 돌아가 추가 분석을 수행할 수 있습니다.